AI编程Agent三国杀：Meta Muse Code入局，Codex持久模式曝光

会懂网AI资讯获悉，AI编程Agent赛道正上演”三国杀”。继OpenAI Codex推出”持久模式”、Anthropic Claude Code持续迭代后，Meta 8月29日正式发布其首款AI编程Agent——Muse Code（测试版），由全新模型Muse Spark 1.2驱动，直接瞄准OpenAI Codex和Claude Code，AI编程工具竞争全面升级。

Muse Code是终端编程Agent（支持macOS/Linux），核心特性包括：1M token上下文窗口管理大型代码库；本地事件日志记录每次模型调用和代码编辑，崩溃后可从断点精确恢复；持久后台Agent在会话全程保持活跃，自主收集信息执行步骤；内置/plan（计划）、/grill（测试计划）、/goal（目标导向）命令。在Terminal-Bench 2.1上，Muse Spark 1.2得分82.9%，略胜GPT-5.6 Terra。定价分两档，Contributor档仅0.10美元/百万token，本质是”用数据换低价”。

几乎同一时间，OpenAI在Codex命令行版中测试”持久模式”，让智能体可以7×24小时常驻在岗、跨会话主动安排后续任务；Anthropic则让Claude通过MHS标准操控物理设备，并把编程能力深入研发全链路。AI编程正从”代码补全”走向”仓库级智能体协作”。

业内分析认为，AI编程Agent竞争加剧，意味着价格战和功能迭代将同步加速。对企业而言，采纳瓶颈已不在模型能力，而在CI/CD环境的安全治理。从Codex、Claude Code到Muse Code，谁能把”长时间自主干活”做到既高效又安全，谁就能赢得开发者的信任，AI编程的入口之争才刚刚开始。