全球垂直AI开始拥抱中国开源大模型：从”能用”到”离不开”

会懂网AI资讯获悉，9月2日腾讯研究院AI速递梳理的一则趋势引发关注：全球垂直AI正在加速拥抱中国开源大模型。据Ramp最新AI指数，企业支付给开源及中国模型托管平台的开支占比，已从2026年1月的4.5%升至7月的6.1%，开源权重模型正在切走原本属于闭源巨头的市场。

典型案例接连落地。汤森路透基于阿里开源的Qwen模型打造内部模型Thomson-1，接替原先运行的Claude处理文档审阅；法律科技独角兽Harvey的新模型Tenet，在Moonshot开源的Kimi K3基础上后训练，在复杂法律Agent任务上超越多家美国前沿系统。企业不再盲目追逐”越大越贵”，而是从强开源底座出发做深度专精。

中国开源模型的底气来自规模。月之暗面Kimi K3全量开源，总参数2.8万亿、原生支持百万Token上下文，发布即登顶Hugging Face趋势榜；据Hugging Face春季报告，国产开源模型下载量占全球总量41%，超越美国居首，OpenRouter榜单前六名一度全是中国团队。

业内认为，开源模型以低成本、可私有化部署、可深度定制三大优势，正成为千行百业的”行业大脑”。当全球开发者把中国开源大模型当作默认基石，AI的竞争逻辑，也从”谁模型最强”转向”谁生态最开放”。

不过，开源并非没有隐忧：模型权重公开后，安全隐患与滥用风险同步放大，数据主权与合规也成为新课题。可以肯定的是，当全球开发者用脚投票，中国开源大模型已不只是”选项之一”，而是许多场景下的默认答案。

对国内开发者与企业来说，这意味着更低的创新门槛与更强的数据掌控力；对全球而言，一个更开放、更多元的AI生态，正在稀释少数巨头构筑的技术壁垒。