智能化工大模型3.0 Pro发布：集成超400个化工智能体，API调用破1400万

会懂网AI资讯获悉，中国科学院大连化学物理研究所等单位发布智能化工大模型3.0 Pro，构建”大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”四层技术体系。

该模型集成超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工语料持续预训练，文本与多模态问答准确率分别达81.96%和80.75%。这一体系设计的核心，是把通用大模型能力与化工行业特有的计算、模拟、检索工具打通，让模型不只是”懂语言”，而是能调用专业工具完成实际工作。

落地情况方面，已有300余家化工企业与院所注册使用，API累计调用量突破1400万次。同时，项目还建成了全链条大数据中心与千吨级智能中试平台，形成从数据、模型到实验验证的闭环。

化工是典型的流程工业，涉及分子设计、反应路径优化、工艺参数调优、安全环保评估等复杂环节，对专业知识和计算工具依赖极深。智能化工大模型的价值，在于把这些分散的专业能力整合进统一入口，让研发人员以自然语言调用复杂的专业工具。

业内认为，智能化工大模型3.0 Pro的发布，是”人工智能+科学”（AI4S）与垂直行业大模型落地的一个典型样本。当大模型从通用能力走向行业纵深，能否把行业Know-how工程化、工具化，并通过智能体编排形成可复用的工作流，将决定垂直模型的真正价值。

从更广的视角看，智能化工大模型是”人工智能+科学”（AI4S）在流程工业中的具体实践。近年来AI在药物研发、材料设计、气象预测等领域持续突破，而化工因其产业链长、数据类型多、安全要求高，被视为AI落地的”硬骨头”之一。

业内提醒，垂直行业大模型的核心难点不在模型本身，而在高质量行业数据的积累与标准化。大连化物所依托自身科研积累建成全链条大数据中心与千吨级中试平台，正是为了解决这一痛点——只有把数据、模型与实验验证打通，垂直模型才能真正产生生产力。