觅蜂科技立起物理AI”数据电网”：第 2 万套设备下线，百万小时无本体数据对外销售

会懂网AI资讯获悉，8月31日，成立仅半年的觅蜂科技交付第 20000 套 MEgo 无本体数据采集设备，并宣布累计生产超 100 万小时高质量无本体数据，成为行业第一家拥有百万小时级、可对外售卖无本体数据的数据服务商。CEO 姚卯青形容：”物理AI的数据电网，今天立下了第一根电线杆。”

具身智能最大的瓶颈，是大模型能从互联网海量获取文本，机器人却要从真实操作里”攒”经验——而这些经验几乎不存在于网络。传统采集需搭建仿真环境、雇人全天候操作，成本高、产能低。觅蜂的 MEgo 走”无本体”路线：头戴 300°全景加腕部特写，配合三维触觉与毫米级轨迹重建，让采集者日常工作顺便记录操作数据，8 小时可采 5—6 小时有效数据，效率是真机采集的数倍。

百万小时数据覆盖 22 大类场景、1 万余个真实环境、5 万余类物体与 500 余种细分任务，形成 Ego 裸手、腕戴、夹爪三类体系。更关键的是闭环：觅蜂用”不过滤、只分级”的思路，按类型、任务、传感器、语义、动作五维打分，把精准数据用于模仿学习、异常数据用于训练模型识别错误，部署中的失败也能回流成新训练资产。

现场，第 2 万套设备交付京东，并与腾讯 Robotics X 实验室达成无本体数据合作，为腾讯具身模型提供支撑。姚卯青认为，数据产业可能比模型本身更早规模化。当采集像骑手、网约车一样成为灵活就业，每个人都能贡献”独门绝活”，物理AI 才真正从认知智能走向决策智能。

对机器人行业来说，数据从来不是”越多越好”，而是”越真越贵”。觅蜂用基础设施思维重构采集，把分散的真人经验织成网络，或许正为具身智能补齐那块最稀缺的”真实世界说明书”。