2026科学智能大会开幕，AI for Science进入下半场

会懂网AI资讯获悉，2026科学智能大会在北京开幕，近50位院士、80余位青年学者、2500人参加，主题为”人工智能变革科研范式”。

中科院院士鄂维南发表主旨报告，判断AI for Science已进入”下半场”——重心从AI方法探索转向科研体系的系统性变革。他指出，当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了”自由探索”的初心，AI正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，需要推动”科研平权化”。

大会围绕基础设施、范式创新、产业应用三层逻辑展开，核心议题包括科研智能体与自主科研系统、科学数据基础设施、科学大模型架构等。中国科学院”磐石·科学基础大模型2.0″也在会上亮相，据称可将催化剂设计从数月缩短至30分钟。

业内分析认为，AI4S正从”用AI算”进化到”AI自主干”。所谓自主科研系统，是指AI能读文献、提炼假说、优化实验、执行操作、从失败中学习并持续进化。中国选择”平台科研+垂直整合”路线，与美国”企业驱动+开源生态”形成差异化竞争。

随着AI在药物研发、材料设计、气象预测等领域持续突破，科学智能未来2至3年有望进入产业化爆发期，成为AI落地实体经济的重要增量方向。

从产业视角看，科学智能的产业化正在提速。AI在药物研发中可大幅缩短候选分子筛选时间，在材料设计中可预测新材料性能，在气象预测中可提升预报精度。这些领域的突破，将为AI创造真实的经济价值。

值得注意的是，科学智能的发展高度依赖高质量科学数据。如何在保护数据安全的前提下，推动科学数据的标准化与开放共享，是AI4S进入下半场必须解决的关键问题。