钉钉联手OpenDataLab推出企业级文档解析工具DLU，将开源

会懂网AI资讯，9月6日，钉钉与上海人工智能实验室旗下OpenDataLab宣布，将基于开源解析引擎MinerU联合推出面向企业级用户的文档解析工具DLU（Document Language Understanding），帮助企业破解AI就绪数据难题，降低行业大模型训练和AI应用开发的技术门槛，并计划于近期开源。

MinerU是OpenDataLab推出的智能文档解析引擎，已在GitHub收获超过4万星标。最新发布的MinerU2.0在解析速度与准确率上实现双重突破，仅用0.98B参数即可达到与72B主流大模型相媲美的性能表现。OpenDataLab平台已开源超过7700个高质量标注数据集，累计为超10万名用户提供超过200万次数据服务。
即将开源的DLU具备出色的文件格式兼容性与深度内容理解能力：不仅支持Office文档、PDF、Markdown、代码文件等主流格式，还兼容钉钉自有的文档、表格及AI表格类型；同时可精准识别并解析图表、公式、插图乃至化学分子式等复杂视觉元素，将其转化为适合大模型训练的高质量语料。
对钉钉而言，这一布局早有铺垫。钉钉文档、AI表格等产品此前已深度集成MinerU技术能力，并通过开放平台向生态开发者提供文档解析接口，为DLU的研发奠定了应用场景支撑。钉钉CTO朱鸿表示，通过开源DLU，能有效解决企业在AI时代的数据准备难题，筑牢智能化转型根基。
OpenDataLab/MinerU开源项目创始人何聪辉则表示，希望进一步拓展MinerU在企业场景的应用，携手合作伙伴打造”数据工具中的PyTorch”，助力更多企业实现AI-Ready数据自由。这一表述显示出团队对底层AI数据基础设施的长期雄心。
未来，DLU将依托钉钉在企业协同办公场景中的优势深度融入办公生态，支持用户在同一个平台上完成从文档创建、内容解析、知识库管理、数据标注到定制化模型训练的完整闭环，显著提升AI应用开发效率与日常办公智能化水平。
从行业视角看，非结构化数据处理是制约企业AI落地的关键瓶颈，DLU把”看不懂文档”的大模型变成”看得懂”，其开源策略有望降低千行百业接入AI的门槛。
会懂网观察，钉钉与OpenDataLab的合作，标志着国产AI竞争正从模型层向数据工具层纵深推进。数据是大模型的燃料，谁能把企业沉睡的文档变成高质量语料，谁就掌握了产业智能化的入口。