
会懂网AI资讯,9月6日,成都高新区一家AI智能体研发小微企业近日获得工商银行成都分行发放的四川省首笔”Token算力场景”贷款,该产品不以虚拟资产抵押,而以算力账单、词元调用日志、算力服务合同、AI订单及应收账款为核心授信依据。
这一产品的创新在于把”算力消耗记录”变成了可评估的信用资产:AI小微企业的典型困境是收入在后、支出在前——大模型API调用与算力租赁必须先付费,而项目回款往往滞后数月,账期错配把不少技术团队挡在了增长门槛之外。
传统信贷依赖抵押物与流水,而轻资产是AI创业公司的普遍特征:核心资产是模型、数据与代码,均难以按传统方式估值。”算力即信用”的风控逻辑则另辟蹊径:Token调用日志能反映业务真实活跃度,算力合同与AI订单则锚定了未来的现金流。
资金用途也被定向锁定:贷款明确用于大模型API调用与算力租赁,形成资金闭环。这种定向设计既符合监管对贷款用途的合规要求,也确保信贷资源真正进入生产环节而非挪作他用,为后续同类产品的风控提供了范式。
对算力与云服务产业链而言,这一金融工具有望放大需求侧:原本受制于现金流的中小团队获得加杠杆能力,算力消费从”量入为出”变为”按需扩张”。若全国推广,Token贷款可能成为AI应用层渗透率提升的隐形加速器。
当然,风险控制仍是关键变量:Token消耗量与收入能力之间并非稳定映射,模型迭代也可能让既有技术路线快速贬值,银行需要建立针对AI业务特征的贷后监控体系。但作为金融供给侧适配AI产业的早期样本,这笔贷款的信号意义大于金额本身——金融基础设施正在开始理解并服务算力经济。





















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