智谱披露上半年营收增近400%，GLM-6.0瞄准”全自训练”

会懂网AI资讯，9月5日，智谱在8月31日的半年度业绩沟通会上披露，公司上半年营收达9.54亿元，同比增长接近400%，已实现10万卡级国产芯片规模化推理，单位Token推理成本较年初下降80%。下一代基座模型GLM-6.0定位”全自训练”（RSI）。

据创始人唐杰介绍，针对市场”只会后训练”的质疑，智谱下一代基座模型仍将扩大规模，GLM-6.0定位端到端”全自训练”，让模型实现自净化。这意味着训练流程不再依赖大量人工标注与外部数据，而是依靠模型自身闭环提升能力。
10万卡级国产芯片推理的规模化，是智谱此次披露的另一亮点。在外部高端算力受限的背景下，依托国产芯片集群实现大规模真实流量服务，不仅关乎成本，更关乎供应链安全与自主可控。
单位Token成本较年初下降80%，直接提升了智谱模型的商业竞争力。对开发者与企业客户而言，更低的推理成本意味着AI应用的边际成本下降，有利于大模型在产业场景中的规模化落地。
从行业视角看，智谱是国内大模型”六小龙”中商业化与资本化最积极的玩家之一。强劲的营收增长，为其后续冲刺资本市场提供了业绩支撑，也显示出国产大模型正从”研发投入期”走向”规模营收期”。
会懂网观察，智谱以”国产芯片+自训练+成本锐降”的组合，展现出一条区别于海外闭源模型的自主路线。当成本与自主可控同时成立，国产大模型的产业化拐点或已临近。