会懂网AI资讯获悉,据报道,OpenAI等一些人工智能实验室已购买数万台Mac mini和Mac Studio,用于人工智能强化学习,训练可自主操作电脑的AI智能体,并且急需更多此类设备。
据知情人士透露,Anthropic也从亚马逊AWS租用Mac mini,一些初创公司甚至正在构建仅限Mac的云服务,以应对未来苹果硬件需求激增的情况。高配机型已断货数月,反映出AI实验室对这类设备的旺盛需求。
业内分析认为,AI实验室批量使用Mac开展强化学习,反映的是苹果芯片在适配智能体训练上的独特价值。它并非替代英伟达做大模型预训练,而是补齐Agent仿真训练的算力缺口——智能体需要”看屏幕、点鼠标、敲键盘”,而Mac生态在图形界面交互与本地推理上的优势,使其成为训练”会操作电脑的智能体”的合适载体。

这一趋势也催生了新的市场机会:专门提供Mac云服务的初创公司开始出现,英伟达则通过DGX Spark等产品正面竞争。不过苹果缺少企业工程与开发者关系团队,目前只能借助Mount Thor等合作伙伴切入这一市场。
从更广的视角看,AI算力格局正走向多元。GPU不再是一切的答案,针对Agent训练、端侧推理等特定负载,CPU、NPU甚至专用硬件都在找到自己的位置。苹果凭借Mac生态意外地切入了Agent训练这一前沿赛道,这也让”谁在训练智能体”的答案变得更加丰富。
这一现象背后,是苹果Mac生态在AI训练中的意外价值。相比专用于大模型预训练的GPU集群,Agent训练更看重设备能否稳定运行图形界面、模拟真实的人机交互。Mac凭借统一的软硬件体验、出色的能效比与庞大的存量设备,成为模拟”电脑使用场景”的理想载体,也让苹果在不直接投入大模型竞赛的情况下,切入了AI基础设施的一条细分赛道。





























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