Anthropic发布MHS模型硬件标准：AI开始”动手”操控现实世界

会懂网AI资讯获悉，Anthropic发布模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称MHS）研究预览版，让AI智能体首次能够直接操控显微镜、液体处理器、机械臂、量子计算激光调谐器等物理设备。这是Anthropic首款专为物理世界设计的AI工具，被解读为其首次公开进军具身智能与物理AI领域。

MHS可以理解为MCP（模型上下文协议）在物理世界的延伸——如果MCP让AI统一连接数据库和软件，MHS则让AI直接操控实验室与生产线上的硬件。它让所有设备自动”报上名来”，AI一眼就能识别设备能力；硬件集成时间从数周甚至数月压缩到数小时甚至数分钟。在卡内基梅隆大学的测试中，团队用MHS在8小时内跑通了原本需数周的跨厂商多设备药物实验，AI自主判断浓度饱和并调整方案，全程无人介入；基因泰克验证全自动实验周期缩短至原来的三分之一。

MHS不绑定Claude，不认模型出身，兼容MCP等开放标准，任何支持模型上下文协议的智能体都能”开箱即控”真实世界。Anthropic正与AWS、丹纳赫、斗山机器人、优傲机器人等企业合作测试，应用场景覆盖生物医药、机器人、量子计算和制造业，系统支持24小时自主实验运行，并计划在安全测试完成后开源。

业内分析认为，MHS给AI配上了”通用遥控器”，把AI从”动嘴”推向”动手”。当AI能安全操控物理设备，具身智能体走向真实产线更进一步。这也与谷歌Gemini Co-Scientist形成呼应——AI连接硬件的时代已经到来。

业内认为，MHS与MCP一脉相承，标志着AI连接能力又一次跃迁：MCP统一软件接口，MHS统一硬件接口，智能体从”数字员工”进化为”物理操作员”。一旦标准成熟开源，有望像MCP一样成为行业事实标准，为具身智能大规模落地奠定基础设施。