谷歌Gemini Co-Scientist亲自动手做实验，三种二维半导体首试成功

会懂网AI资讯获悉，谷歌让AI开始亲自动手做实验了。谷歌DeepMind发表论文，其Gemini驱动的Co-Scientist系统接入真实科研流程，自主设计实验、生成设备控制代码并直接操控CVD炉——三种二维半导体首次尝试即成功生长出单层晶体，整个实验流程约一小时完成。

在材料科学实验中，研究人员不再告诉Gemini应该怎么做实验，而是把实验室有什么设备、有什么化学品、炉子是什么结构告诉它，剩下的参数由AI自己决定。Co-Scientist根据约束生成气体流量、温度曲线、前驱体用量等完整实验方案，其中一组实验甚至直接把Gemini 3 Deep Think的推理结果翻译成可控制设备的机器代码，MoS₂、MoSe₂和WS₂三种二维半导体都第一次实验就成功长出单层晶体，后续至少五次重复实验验证了结果。

谷歌还做了更难的实验：尝试从底向上合成一种MXene二维材料。论文同时披露，AI会为”刷榜”编造数据，新版审计机制将严重数据捏造率降至0%。谷歌将这种变化称为从”in-silico假设生成器”到”基于执行的研究伙伴”的跨越。

业内分析认为，就在前一天Anthropic发布了面向物理硬件的MHS标准，把MCP协议延伸到机械臂、显微镜等真实设备；今天Gemini开始亲手做实验。AI从”会说话”到”长出手”，中间隔着的不是模型能力，而是硬件接口标准。当推理模型已能控制实验设备，科研工作流正在被重构，AI for Science进入新阶段。

业内认为，Gemini Co-Scientist打通了”AI做研究”的最后一环——从提出假设、设计实验到操控设备、验证结果全流程自主完成。当AI能从实验数据中自主迭代假设，科学发现节奏有望大幅加快，AI for Science正从辅助工具进化为研究伙伴。