腾讯汤道生谈AI长跑：起得早不如熬得久

会懂网AI资讯获悉，腾讯CSIG CEO汤道生发表署名文章，回应”腾讯做AI慢了”的质疑，将大模型竞赛比作马拉松，强调场景与工程是腾讯”最厚的底牌”，并披露WorkBuddy上线三月迭代40余版、元宝回归问答本质、个人Agent与服务Agent并行的产品路线。

业内分析认为，汤道生的”马拉松论”，代表了腾讯对AI竞争节奏的差异化判断。在多数厂商追求模型参数和发布速度时，腾讯选择以场景和工程能力为支点，走”慢工出细活”的路线。

从数据看，腾讯的AI投入并不算慢。二季度资本开支达527.84亿元，同比激增176%；WorkBuddy月活突破2000万，稳居AI办公赛道前列；混元大模型调用量增长超68倍。这些成绩说明，腾讯的”慢”更多是战略节奏的选择，而非投入不足。

从产品策略看，腾讯坚持个人Agent与服务Agent并行的路线。个人Agent聚焦个体效率，服务Agent嵌入企业工作流，通过场景深度绑定构建竞争壁垒。这与腾讯在社交、办公、云等领域的生态优势高度契合。

从产业视角看，AI竞争的胜负手可能不在起跑速度，而在持续投入的耐力与场景落地的深度。当模型能力的差距逐渐缩小，谁能把AI深度嵌入真实场景、跑通商业化闭环，谁才能在AI长跑中笑到最后。

从更广的视角看，腾讯的”马拉松”策略，也为AI行业的竞争提供了一种参照。在巨头们竞相比拼模型规模和发布速度时，选择以场景和工程为支点的路线，虽然短期声量有限，但长期来看，谁能把AI真正嵌入千行百业、创造真实价值，谁才能赢得最终的竞争。