路透社基于阿里千问推出自研大模型Thomson-1

会懂网AI资讯获悉，路透社母公司汤森路透投入4000万美元开发自有AI模型Thomson-1，基座选用阿里千问Qwen3.5-397B，联合帝国理工学院做二次训练，适配新闻、法律内容场景，在法律基准测试取得不错成绩。

模型部署于内部环境，用于新闻采编、法律信息检索等业务，减少对外部闭源大模型的依赖。此前Airbnb CEO也曾公开表示”大量依赖阿里巴巴的千问模型”。

业内分析认为，汤森路透选择阿里千问作为基座，是国际企业从闭源转向开源趋势的又一例证。相比闭源模型，开源模型允许企业进行本地部署和二次训练，既保障了数据安全，也降低了长期成本，还能针对特定行业需求进行定制优化。

对国产大模型而言，被国际知名企业选作基座，是出海的重要路径。阿里千问、DeepSeek等国产模型凭借开源策略和高性价比，正在赢得越来越多国际企业的青睐。

从产业趋势看，开源模型的全球影响力正在扩大。当越来越多企业基于国产开源模型构建自有AI能力，中国大模型在全球AI生态中的地位将持续提升，国产模型的出海也将从”技术输出”走向”生态输出”。

从行业意义看，汤森路透自研大模型，反映了专业信息服务机构对AI能力的掌控需求。新闻、法律等行业对数据安全和内容准确性要求极高，依赖外部闭源模型存在数据泄露和合规风险，自研模型能让企业把AI能力牢牢握在自己手中。

对阿里千问而言，被汤森路透选作基座，是其全球影响力的又一次验证。从Airbnb到汤森路透，越来越多国际企业基于Qwen构建AI能力，中国开源模型的出海之路正在越走越宽。