阿里达摩院推出肝癌AI模型，精准识别1厘米微小肿瘤

会懂网AI资讯获悉，阿里达摩院联合中国医科大学附属盛京医院研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON，通过CT影像识别微小肝脏癌变病灶。在两个月真实世界临床试验中，发现15例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为1厘米左右病灶。相关论文登上《自然·医学》。

业内分析认为，DAMO LiON的核心价值在于识别微小病灶。肝癌的早期发现对治疗效果至关重要，而1厘米左右的微小肿瘤在常规阅片时极易被遗漏。AI模型能够精准识别这些微小病灶，为患者争取宝贵的治疗时间。

从技术角度看，肝癌诊断AI需要处理CT影像中的海量信息，识别早期癌变组织的细微特征。达摩院利用大模型的图像理解能力，结合医学影像的专业知识，实现了对微小病灶的高灵敏度检测。

从产业视角看，AI医疗正从辅助工具走向临床价值验证。DAMO LiON登上《自然·医学》，并在真实世界临床试验中验证效果，标志着AI医疗进入了”用数据说话”的阶段，也为AI辅助诊断的临床推广提供了有力证据。

随着AI在医疗影像、药物研发等领域的持续突破，AI辅助诊断有望成为医疗行业降本增效的重要力量，为更多患者带来早发现、早治疗的希望。

从更广的视角看，DAMO LiON的成功，也是AI与医疗深度融合的缩影。近年来，AI在影像诊断、药物研发、基因分析等领域的应用持续突破，正在改变医疗行业的运作方式。阿里达摩院深耕医疗AI多年，此次在肝癌早筛上取得突破，为AI医疗的商业化落地提供了又一个标杆案例。

值得注意的是，DAMO LiON在数据隐私与安全方面也做了针对性设计，探索在不泄露患者敏感信息的前提下实现多中心数据协同训练。医疗AI的发展离不开海量临床数据，如何在保护隐私的前提下实现数据价值挖掘，是行业面临的共同课题。达摩院在肝癌AI上的实践，为医疗数据合规利用提供了可借鉴的方案。