全球首个跨本体物理世界模型CurrentWorld-0发布

会懂网AI资讯获悉，Current Robotics发布CurrentWorld-0，号称全球首个跨本体、多视角、多模态物理世界模型。与传统物理引擎不同，它从真实世界数据中学习规律，形成数据驱动的仿真方式，可基于机器人动作生成物体乃至流体的未来状态，为机器人操作与交互式仿真提供新范式。

世界模型是当下AI领域的热点方向。传统大模型的核心逻辑是预测下一段文字，而世界模型的目标是预测现实世界的下一时刻状态，理解重力、碰撞、空间、时序等物理规律。CurrentWorld-0的”跨本体”特性，意味着它能够在不同形态的机器人之间迁移，而不局限于单一硬件平台。

几乎同一时间，中科院自动化所团队发布PhiZero，探索以”物理语言”构建世界模型。不同于用自然语言描述知识，PhiZero试图让AI读懂真实世界中的运动、交互与变化，覆盖物理视频生成、运动迁移与可控世界建模。

这两个成果的共同指向是：世界模型正在从”概念演示”走向”可用的工程基础设施”。对机器人产业而言，一个可靠的物理世界模型能够大幅降低训练成本、缩短研发周期，让机器人先在虚拟世界”预演”动作，再部署到真实场景。

业内认为，随着世界模型技术持续突破，具身智能的落地门槛将进一步降低，机器人从”会动”走向”会思考”的进程正在加速。跨本体、多模态的物理世界模型，有望成为连接AI与物理世界的关键桥梁。

从更宏观的视角看，2026年已被业界称为”世界模型元年”。从谷歌Genie 3、腾讯混元3D世界模型，到蔚来端到端驾驶系统，再到如今的CurrentWorld-0与PhiZero，世界模型正在从实验室走向产业应用。这些技术突破共同推动AI从”理解语言”迈向”理解物理世界”，为具身智能和自动驾驶等领域的爆发提供了底层支撑。