据会懂网了解，Flex 模式是成本优先的模式，这个模式的价格更低，适合那些批量推理、异步处理、内容审核之类的场景，这些场景对延迟的要求不高，只要能处理完任务就行，用 Flex 模式的话，能省下不少的成本。比如，你有大量的文本要做摘要，或者有很多图片要做审核，这些任务不需要实时的响应，你就可以用 Flex 模式，花更少的钱，完成同样的任务。
而 Priority 模式则是可靠性优先的模式，这个模式的延迟更低，更稳定，适合那些实时对话、关键业务、在线服务之类的场景，这些场景对响应速度的要求很高，不能有延迟，用 Priority 模式的话，就能保证服务的稳定性和低延迟。比如，你做了一个聊天机器人，用户在和它对话的时候，肯定希望它能马上回复，不能等半天，这时候你就可以用 Priority 模式，保证用户的体验。
Google 方面表示，这两个模式的推出，是为了满足不同开发者的不同需求，过去，Gemini API 只有一种模式，不管你是什么场景，都用一样的价格和一样的服务，这对于很多成本敏感的开发者来说，不太友好，而现在，有了这两个模式，开发者就可以根据自己的场景，选择最适合自己的，既能保证体验，又能控制成本。
很多开发者都表示，这个更新非常实用，过去，他们为了控制成本，不得不把一些非实时的任务，转到其他更便宜的模型那里去，现在，不用了，直接用 Gemini 的 Flex 模式就行，这样一来，他们就不用切换模型，也不用做额外的适配，节省了很多的工作量。
来源：Google AI Blog
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