橡木果机器人完成天使轮，本能驱动弱化数据依赖

会懂网AI资讯，9月4日，橡木果机器人完成天使轮融资，由招商局创投、蔚来资本联合领投，水木清华校友种子基金跟投；叠加此前种子轮，两轮累计融资达数亿元人民币，募集资金将投向NatusAGE-0本能模型迭代、触觉感知硬件研发与工业柔性场景商业化落地。

2026年国内具身智能产业热度持续走高，上半年赛道融资总额突破935亿元、同比增长5倍。然而当机器人走进真实工厂，高频换产、工件偏差、来料扰动等现实工况，依旧成为众多方案难以逾越的鸿沟，行业普遍面临高度依赖海量标注、遥操、仿真数据的困局。
在行业普遍加码数据采集的大环境下，橡木果选择了一条弱化海量训练数据的”本能驱动”路线。其NatusAGE-0本能模型试图让机器人在数据相对有限的情况下，仍能具备稳定的基础操作能力，从而降低规模化进厂的数据成本。
当前行业资源主要涌向三大方向：人形整机研发、VLA具身大模型训练、视觉传感器与灵巧手等硬件零部件。VLA路线靠海量数据复刻动作逻辑，在仿真与标准演示场景表现亮眼，但切换至未见过的新工况时泛化能力会明显下滑。
投资机构一边看好大模型带来的范式革新，也开始提出新要求：不只看模型评测分数，更要看真实场景下的适配成本与交付结果。招商局创投与蔚来资本的入局，正是对”少数据路线”这一差异化方向投下的信任票。
会懂网观察，具身智能的竞争远未收敛到单一技术路线。当数据成为产业最昂贵的”隐形零部件”，本能驱动、世界模型等少数据路径的价值会愈发凸显。谁能用更低的成本让机器人在真实场景稳定运行，谁就掌握了下一阶段的性价比主动权。