记忆张量完成Pre-A+轮融资，研发记忆原生基座模型Metis

会懂网AI资讯，9月4日，记忆张量（MemTensor）完成Pre-A+轮融资，由东方富海领投，上国投孚腾资本追加投资，要弘创投、无锡新尚资本跟投。领投方东方富海管理规模超350亿元，投资组合中包括月之暗面（Kimi）、沐曦等人工智能公司。

记忆张量是一家“记忆驱动”的基座模型公司。它在2023年于业内首次提出Memory³分层记忆理论，此后研发了首个大模型记忆操作系统MemOS，在Agent Memory与User Memory两项评测中均取得全球领先；开源至今，其项目在GitHub上的Star已破万，云服务月调用量超过5000万次。

记忆是当下Agent最明显的短板之一。通用大模型每次对话都像“失忆”，难以长期记住用户偏好与任务上下文；而把记忆做成系统能力，等于给模型装上一套可读写、可检索、可沉淀的“长期记忆”，这是从“一次性智能”走向“长期智能”的关键一步。

本轮资金将投入记忆原生基座大模型Metis。其目标是让记忆从模型的“外挂”变成“本能”——不再是外接的向量库或提示词拼装，而是内生于模型架构本身。这种路线若跑通，将改变Agent系统“为记忆打补丁”的现状。

资本看重的，是记忆在Agent商业闭环中的位置。当用户为“它记得我的偏好、上次的进度与未尽事项”而持续付费，留存与复购就不再依赖模型能力的一次性惊艳，而依赖于记忆带来的长期粘性。这正是记忆原生模型最想建立、也最难被复制的那道产品壁垒。

会懂网判断，随着Agent从单轮问答走向长周期任务，记忆正在从边缘能力上升为核心竞争力。谁能把“记住并复用”这件事做得足够好，谁就能让用户形成依赖。记忆张量的融资与Metis方向，正是押注了这一趋势的下一个技术拐点。