联想Yoga Pro 9n搭载RTX Spark，千亿参数大模型装进笔记本

会懂网AI资讯，9月4日，联想集团在Lenovo Innovation World 2026上携手英伟达，把AI终端带上了由”真正可用”定义的新高度。全球首批搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片的Yoga笔记本正式亮相，把千亿参数大模型”装进”了1.6千克的机身。

这次发布的Lenovo Yoga Pro 9n（国内型号YOGA Pro 15 Spark）换了一条路线，深度接入英伟达端侧AI架构体系。RTX Spark将20核NVIDIA Grace CPU与拥有6144个CUDA核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU通过NVLink-C2C互联合为一体，可提供1 PFLOPS（FP4精度）的AI性能，并支持最高128GB统一内存。
内存是比算力更实际的门槛。传统PC的CPU内存与GPU显存相互独立，大模型参数必须在两者之间反复搬运，显存容量直接决定模型上限。统一内存拆掉了这堵墙：128GB对CPU和GPU同时可用，千亿参数级大模型因此能在笔记本上本地运行，英伟达给出的参考是1200亿参数、100万token上下文的大语言模型。
它并非概念机，而是一台可量产交付的旗舰：15.3英寸2.5K 165Hz PureSight Pro OLED屏，联想X Power散热架构让80W TDP进入最薄16.7毫米的机身，成熟的CUDA技术栈让开发者沿用熟悉的生态。同平台的Yoga 9n 2-in-1把算力装进360度翻转、支持双表面手写的创作本，统一内存至高64GB。
联想集团执行副总裁Luca Rossi直言，客户对AI PC的需求已经回升，核心驱动力是”经济账”：云端Token成本太高，企业用户面对巨额云账单的痛感正在触发AI PC的真实需求。三周前联想公布历史最强季度业绩，AI PC市场份额攀升至25.1%，高居全球第一。
会懂网判断，从几十TOPS的NPU到千亿参数本地推理，AI PC完成了从”功能增强”到”算力平台”的跃迁。当端侧能跑通完整大模型工作流，PC就不再是云的附属品，而成为分布式AI的一级节点，这将深刻改写终端厂商的竞争格局。