西湖大学发布Code World Model，代码世界模型降低仿真算力

会懂网AI资讯，9月5日，西湖大学团队发布Code World Model代码世界模型，用代码逻辑模拟物理世界运行，把代码能力和世界模型结合，可降低3D仿真、机器人模拟的算力消耗，为产业仿真提供新方案。

世界模型是AI理解与预测物理世界运行规律的关键技术，在机器人、自动驾驶、具身智能等领域有广阔应用前景。但传统世界模型依赖高成本的3D仿真与海量算力，制约了其规模化应用。
Code World Model的创新在于，它用代码逻辑而非纯像素/网格来表征物理世界的运行规则。代码具有高度的结构性与可复用性，能以更低的算力代价模拟物体运动、碰撞、因果等物理规律，从而显著降低仿真成本。
这一思路的价值在于”降本”。对机器人模拟训练而言，仿真算力是核心成本项。若能以代码世界模型替代部分昂贵的3D物理仿真，机器人的训练成本与迭代速度都将得到改善。
从学术与产业结合的角度看，西湖大学这一工作也体现了”代码能力与物理理解”交叉的新方向。把大模型的代码生成能力用于构建可运行的物理模拟，是一个颇具想象空间的切入点。
从更长远看，这类”低成本仿真”技术的成熟，还将惠及更广泛的产业。无论是自动驾驶的虚拟测试、工业机器人的路径规划，还是游戏与影视的物理模拟，都能从算力消耗的大幅下降中获益，从而加速相关应用的落地。
会懂网观察，Code World Model的发布，为世界模型的技术路线提供了新的可能。当”用代码模拟世界”能够以更低成本实现，具身智能、自动驾驶等需要大规模仿真的领域，有望获得更经济的训练基础设施。