它石智航连发AWE3.7演示：一套基座模型贯通工厂与家庭

会懂网AI资讯，9月6日，具身智能公司它石智航近十天连续放出通用具身大模型AWE3.7（AI World Engine）的演示视频：同一套基座模型贯通工业产线、动态物流与家庭生活——产线上做毫米级网线插接、按扭矩反馈拧螺丝，家庭里整理书包、叠衣物、做冰沙，端到端全程无人工接管。

这一进展的关键不在单个动作的难度，而在”通用”二字：工业与家庭场景的物体、任务与误差容忍度差异巨大，通常需要为每类场景单独训练策略。AWE3.7用同一基座覆盖两类场景，指向的是具身智能的终极目标——一个通用的机器人大脑。
技术支撑来自超百万小时真实数据与世界模型驱动的后训练。真实数据是具身智能最深的护城河：仿真到现实的迁移鸿沟，必须靠真机数据去填平。百万小时级的采集规模，在国内具身公司中处于第一梯队。
此前的成绩单背书了工程能力：今年3月，AWE赋能的它石A1机器人刚拿下一小时装配亚毫米级线束的吉尼斯世界纪录。亚毫米级的操作精度，已经进入工业级装配的可用区间，这也是具身智能商业化最清晰的路径——先进厂打工，再进家门。
从产业格局看，具身智能赛道正分化为两条路线：一条是端到端VLA模型驱动的通用路线，赌的是 Scaling Law 在机器人领域复现；另一条是分模块（感知-规划-控制）的工程路线，胜在可控可调。它石智航的AWE3.7显然押注前者。
商业化挑战依然现实：演示视频与7×24小时稳定运行之间隔着无数工程细节，工业客户对良率与故障率的要求苛刻，家庭场景则对安全与成本更敏感。通用大脑能否真正落地，取决于在具体场景中的可靠性积累。
会懂网观察，AWE3.7演示的看点不是机器人会做多少种家务，而是同一套模型能跨场景迁移。当具身智能从”专机专用”走向”一脑多能”，机器人的规模化时代才算真正开始——毕竟，没有人会为只会做冰沙的机器人家教买单。