微软Copilot Studio支持多智能体编排，Claude与OpenAI模型可并排运行

会懂网AI资讯获悉，9月4日，微软宣布Copilot Studio支持多智能体（multi-agent）编排：Anthropic与OpenAI的模型可以在同一工作流中并排运行，并提供区域级的管理员控制能力。

把不同厂商的模型放进同一条流程，是企业客户真实需求的反映。不同任务对模型的要求并不一样——长文档总结看重上下文，工具调用看重稳定性，成本敏感的高频任务则希望用更便宜的模型。让合适的模型做合适的事，比押注单一供应商更符合工程与财务逻辑。

由此，平台层的价值开始上升。当底层模型趋于同质且可替换，真正的差异就落在编排能力上：任务如何拆分、上下文如何在Agent之间传递、失败如何回滚、权限如何继承。这些能力决定了一个Agent系统能否从演示走向生产。

区域级管理员控制则回应了合规诉求。数据驻留、模型可用清单与审计要求在不同地区差异明显，把控制权交给区域管理员，企业才能在满足本地法规的前提下统一部署。这与近期“模型选择成为组织策略”的趋势是一致的。

对企业IT而言，多模型编排也带来了新的治理成本：提示词、工具定义与评估标准需要在不同模型之间保持一致，否则同样的流程换一个模型就可能出现行为漂移。因此，编排平台的真正价值不只是“接得多”，更在于提供统一的评估、日志与回滚能力——这才是可运维的前提。

会懂网判断，2026年的企业级AI正在进入“多云多模型+统一编排”的阶段。谁掌握编排层，谁就掌握了企业AI的调度权——而这正是微软、Salesforce与各家Agent平台激烈争夺的位置。Copilot Studio这一步，等于把中立性写进了产品能力里。