它石智航放出AWE3.7：一个模型场景通吃，具身智能拼到产线上

会懂网AI资讯获悉，9月4日，它石智航公布其通用具身大模型AWE3.7的最新进展：一个模型覆盖多类任务场景，展现出明显强于以往版本的泛化能力。在公开的演示中，机器人需要连续完成观察出冰过程与杯中容量、在接近满杯时及时停止、随后递送的一整串动作，整个流程可以连续自主执行，无需人工接管。

支撑这套表现的是它石提出的完整方法论闭环——“原生架构—双先验预训练—世界模型驱动后训练—规模化验证—数据反哺”。依托超百万小时以人为中心的真实数据与丰富的视触觉信息，AWE3.7让机器人在真实环境中看得懂、摸得准、干得稳，为“可信赖物理AI”筑牢底层保障。

成果已经开始复利。2026年3月，由AWE模型赋能的它石A1机器人斩获“一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录；同年WAIC上，AWE通用具身大模型摘得SAIL之星，成为唯一获此奖项的具身基座模型。这些不是实验室里的跑分，而是可被第三方机构校验的成绩。

更关键的是产业端。这颗“通用大脑”已进入真实产线持续运行，在汽车线束精密装配、协同检测等工业场景实现规模化落地，为制造业智能化升级提供可复制、可扩展的具身智能解决方案。具身智能的竞争，正从单点任务的比拼走向基础能力的复用。

会懂网判断，具身智能行业的分水岭已经出现：比的不再是“能不能做一个惊艳的demo”，而是“同一套模型能不能在多个场景复用”。AWE3.7试图证明的正是这一点——通用落地不是远期愿景，而是一条已被数据、成果与产业场景充分验证的工程化路径。真正的考验在于，这套能力复制到更多产线时，良率与成本能否同样成立。