会懂网AI资讯获悉,9月4日,据《福布斯》援引知情人士消息,美国AI训练数据初创公司AfterQuery估值已达约32亿美元(约合人民币215亿元),并已实现盈利,新一轮融资的领投方也已确定。五个月前其A轮投后估值仅3亿美元——这意味着它在约5个月内估值增长约十倍。

AfterQuery由两位“00后”大学生创办:23岁的Spencer Mateega与22岁的Carlos Georgescu(另有联创Danny Tang)。两人2025年2月成立公司并入选YC 2025冬季批次;YC合伙人格斯塔夫·阿尔斯特罗默称,其从成立到跻身独角兽仅约18个月,是YC历史上最快的一家。
AfterQuery做的是“给前沿模型供专业数据”:不卖低端标注,而是汇集近10万名医生、律师、工程师等专业人士,产出思维链推理数据、专家设计的强化学习任务、基于真实API与MCP服务器搭建的Agent环境,以及人类浏览器与桌面操作轨迹。其数据已被用于英伟达Nemotron 3 Ultra模型训练,客户还包括Thinking Machines Lab、法律AI公司Legora及部分中国AI实验室。
收入同样陡峭:公司4月披露年化收入已达1亿美元,7月创始人称这一数字已达到“数倍”。这与大模型竞争重心的迁移同频——当模型在通用任务上接近“喂饱”,决定上限的,正变成金融、法律、医疗等专业领域的精细数据与评测环境。
会懂网判断,AfterQuery的爆发意味着“卖铲子”的生意正从算力外溢到数据:谁能把专家经验规模化、结构化成模型可学习的形式,谁就能站在新一轮数据定价权的中心。对国内数据服务商而言,这个YC最快独角兽既是参照系,也是绕不开的全球竞争者。





















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