险企中报里的AI竞赛：平安日均2100亿Token、医疗大模型3.6过检

会懂网AI资讯获悉，9月3日，随着A股五大上市险企半年报披露完毕，”AI含金量”成为新的财报关键词。中国平安披露日均Token消耗量已达2100亿，AI坐席服务约9.39亿次、覆盖81%客服总量，AI智能体辅助销售额573亿元，把AI写成了”财务级指标”。

平安的AI落地集中在三条工程线：AI编码（”平安爱码”新代码AI占比77%）、AI运营（对7个标杆岗位端到端重塑）、AI办公（覆盖26万员工80%常用需求）。其”AI in ALL”战略把模型嵌进营销、运营、风控、服务全流程。

在风控与理赔侧，平安上半年反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元、同比增长10.4%；59%车险案件自动化查勘，车主拍照后AI自动审核；闪赔占比59%。数字员工正从概念变成可量化的降本项。

医疗是平安另一条AI主线。其医疗大模型3.6于8月通过中国信通院、泰尔实验室检验，15项核心测试100%通过，聚焦肿瘤专病（乳腺癌、胃癌），诊疗方案准确率91%、康复采纳率95%；AI医生使用超970万人，精准诊断覆盖1.13万种疾病。

会懂网认为，平安的样本价值在于”场景够重、数据够密”：金融与医养是AI最该算清账的场景。当Token消耗、智能体数量、减损金额都进财报，AI从故事变成经营工具。

但重场景也意味着高责任。会懂网会关注平安在算法可解释、医疗责任边界与数据合规上的持续投入，看”AI in ALL”能否稳在合规框架内。

日均2100亿Token的调用量，说明AI已深入险企的日常经营，而非停留在试点阶段。会懂网认为，金融与医疗场景的共同特点是容错率极低，因此对模型的可解释性与稳定性要求远高于通用场景。平安的医疗大模型通过认证，某种程度上验证了这种“先合规、后规模”路径的可行性。接下来，如何把庞大的调用量转化为可量化的成本节省与收入增量，才是财报上更值得关注的指标。