
会懂网AI资讯,9月7日,专注真实世界遥操作数据训练的机器人创企XDOF正就8VC领投、估值约12亿美元的B轮融资进行最后谈判。公司年化营收近5000万美元,已被业界称为”物理机器人界的Scale AI”,与约20家前沿实验室建立了合作。
遥操作数据是人形机器人训练的关键原料。让人类远程操控机器人完成家务、分拣、装配等任务,采集到的”人类动作+机器人执行”对齐数据,可以用于训练机器人模仿这些行为。相比纯仿真数据,真实遥操作数据更能覆盖物理世界的复杂性与不确定性。
“物理机器人界的Scale AI”这个类比很贴切。Scale AI当年抓住了大模型时代的数据标注需求,成为AI数据领域的独角兽;XDOF押注的则是具身智能时代的数据需求——当机器人模型走向规模化训练,高质量动作数据将成为最稀缺的资源。
年化营收近5000万美元,说明数据供给的生意已经有了真实的付费方。与约20家前沿实验室的合作,意味着公司的数据被头部研究机构采纳,这在以口碑为核心的数据行业里,是比收入数字更重要的竞争壁垒。
从产业逻辑看,具身智能的数据飞轮正在形成:更多机器人部署产生更多真实数据,更多数据训练出更好的模型,更好的模型又推动更多部署。XDOF这类数据中间商的价值,在于加速这个飞轮的转动,把分散的数据需求汇聚成规模化的供给。
挑战在于数据的所有权与合规。遥操作数据涉及操作者隐私、场景授权与商业机密,如何建立清晰的数据授权体系、避免法律纠纷,将决定这类公司能否长期稳定运营。在数据资产化尚未成熟之前,这是一个需要持续投入的方向。
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