周六, Meta发布了全新开源的Llama 4系列模型。
作为开源模型，Llama 4存在一个重大限制——庞大的体积。该系列最小的Llama 4 Scout模型就拥有1090亿参数，如此庞大的规模根本无法在本地系统运行。
不过别担心！即使你没有GPU，我们也找到了通过网页界面免费使用的方法。如果你拥有足够强的显卡，还可以下载完整模型权重——本篇指南将为你详解所有获取方式。
1. 直接在 Meta.ai 上使用 Llama 4
体验 Llama 4 最简单的方式就是通过 Meta 官方的 AI 平台。
操作步骤：
缺点：功能有限，不支持 API 调用。
如果你只是想快速体验 Llama 4，直接访问Meta.ai即可。
2. 从 Llama.com 下载模型权重
如果你想直接使用原始模型权重，Meta 提供免费下载。
操作步骤：
优点：无需注册，立即使用。3. 审核通过后，可下载以下模型：
Llama 4 Scout
Llama 4 Maverick（更庞大的Behemoth版本可能后续发布）
优点：可获取完整模型，支持本地/云端部署
缺点：需申请审核，非即用型聊天界面
适合人群：开发者或希望在本机测试模型的用户。
3. 通过 OpenRouter 免费使用聊天及 API 接口
OpenRouter.ai 提供免费的 Llama 4 模型 API 访问权限。
操作步骤：
优势：
限制：
适用场景：适合需要快速集成 Llama 4 API 的开发者或想免费体验最新模型的用户。
4. 在HuggingFace上使用Llama 4
开发者最爱？Hugging Face永远是最佳选择！
Hugging Face平台提供了多种精度的Llama4模型（如FP8等），适合开发者使用。
使用步骤：
优势：
限制：
适用人群：适合需要深度定制模型或进行二次开发的AI研究人员和工程师。
最终选择建议
虽然 4000 亿参数的Llama 4 Behemoth尚未全面开放，但你现在就能免费体验以下版本：
Meta.ai（最简单即用）
OpenRouter.ai（最佳 API 方案）
Llama.com（获取模型权重）
Hugging Face（开发者首选）
你已经尝试过 Llama 4 了吗？
