会懂网AI资讯，9月17日，携程进一步明确其人工智能战略，一边强化自研能力，把核心搜索与自然语言、语音搜索深度整合，一边通过开放接口、模型上下文协议与智能体框架接入更广泛的AI生态，目标是成为各类AI助手可信赖的旅游底层基础设施。这套既做深自有产品、又向外开放能力的双线打法，折射出OTA行业在AI时代的角色重构。
支撑这一战略的是惊人的研发投入。携程年度研发费用达一百五十一亿元，占净营收比重高达百分之二十四，在旅游行业中处于绝对领先水平。如此高强度的持续投入，使携程得以把大语言模型、语音识别与推荐系统深入嵌入搜索、预订与售后等核心环节，而非仅做浅层聊天入口，为后续AI原生化改造积累了扎实的工程与数据底座。
落地成效已经显现。携程披露，其AI助手TripGenie在机票问题的自助解决率达到百分之七十八，酒店问题也达到百分之六十八，意味着绝大多数常见咨询无需人工介入。更关键的是，使用TripGenie的用户其订单转化率比普通用户高出一倍，证明AI不只是降本的客服工具，更能通过更懂意图的推荐直接拉动交易，把体验优化转化为真金白银的营收增长。
用户行为的迁移同样惊人。2025年，在携程搜索中使用AI规划旅行的用户比例同比提升百分之二百七十，说明越来越多旅行者习惯用对话而非关键词来组织行程。这一趋势倒逼平台重构信息架构：从以页面和列表为中心，转向以对话、意图与个性化方案为中心，谁先完成这种交互范式的切换，谁就能在下一阶段的旅行决策入口争夺中占得先机。
在开放生态层面，携程把酒店搜索、机票查询等核心能力封装为模型上下文协议服务器，供Claude等外部智能体直接调用。这意味着用户不必打开携程App，也能在第三方AI助手里完成查酒店、比价与预订，携程则退居为可信赖的履约与供应链底层。这种甘当基础设施的定位，有助于在AI流量重新分配的窗口期锁定广泛的入口合作。
综合来看，携程的AI战略呈现出鲜明的两层结构：对内用自研把搜索与交互做深，对外用协议把能力开放出去。当机票自助解决率近八成、订单转化翻倍、AI规划用户激增近三倍，旅游行业最大变量已不是是否用AI，而是谁能把AI变成连接供需两端最顺滑的管道。携程押注的，正是成为这条管道最底层、最难替代的那一环。
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