会懂网AI资讯，9月17日，美团在2026年中国国际服务贸易交易会上第七次参展，带来全国首展首发的核心成果龙猫2.0万亿参数开源大模型与CatPaw全场景智能体平台，引发行业广泛关注。LongCat-2.0以总参数1.6万亿、平均激活约480亿的MoE混合专家架构，配合原生一百万超长上下文，刷新了国产开源大模型的参数规模上限，成为本届服贸会人工智能展区最受瞩目的技术发布之一。
据美团现场披露，LongCat-2.0将成为业界首个在万卡级国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数开源大模型，意味着从数据预处理、分布式训练、对齐微调到推理部署的每一个环节都跑在自主可控的硬件与软件栈之上。这一路径显著降低了对外购高端加速卡的依赖，也为后续更大规模模型的稳定迭代提供了可复制的工程范式，对国产人工智能基础设施自主化具有标志性意义。
在模型架构上，LongCat-2.0采用稀疏激活的MoE设计，总参数高达1.6万亿但单次推理仅激活约480亿参数，在保持万亿级知识容量的同时把显存与算力开销控制在可接受区间。原生一百万token的上下文窗口让模型能够一次性消化整本书籍、长合同或大型代码仓库，特别适合需要长程记忆与跨文档推理的复杂企业任务，而不必依赖笨重的分段拼接方案。
开源策略方面，LongCat-2.0将以MIT协议面向全球开发者开放权重与代码，这是目前最为宽松的开源许可之一，允许商业闭源使用与二次分发。相比此前多数国产大模型采用的受限协议，MIT许可将大幅降低企业集成门槛，有望快速形成围绕龙猫生态的开发者社区、工具链与行业插件，加速国产开源大模型在国际开源版图中的话语权重塑。
在能力定位上，LongCat-2.0明确聚焦于Agentic Coding与企业级智能体任务，强调模型不仅要会生成文本，更要能调用工具、执行多步规划、操作软件环境与完成端到端闭环。这与美团自身在本地生活、到店餐饮、即时配送等场景中沉淀的复杂业务链路高度契合，也为模型在真实产业环境的大规模落地提供了天然试验田与持续反馈回路。
业内分析认为，龙猫2.0的发布标志着国产大模型竞争从单纯比拼参数与榜单，进入以自主算力、开源生态与场景闭环为核心的新阶段。当万亿参数模型能够跑在国产集群并以宽松协议开源，下游应用开发者将获得更低的创新成本与更高的可控性，长期看有助于构建一个不依赖外部供应链、且具备全球竞争力的中国人工智能开源体系。
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