京东云与摩尔线程共建10万GPU集群 国产算力证明跑得起

会懂网AI资讯，9月12日，京东云与摩尔线程宣布共建十万颗GPU大型集群，这是国内主流AI云服务商首次提供此类规模的纯国产算力集群，其规模与国产属性均具有标志性意义，验证国产算力可承载重型训练与推理任务，对外传递自主算力可用信号提振产业链信心。

该集群将用于大模型训练、推理及具身智能等场景，意味着国产算力已跨过“能跑”的门槛，开始在实际业务中证明自己“跑得起”大规模任务，验证集群级的稳定性与可用性，把进口卡经验平移国产集群，缩短试错周期加快规模化上线节奏，缩短评估周期加快产业跟进与复制。

京东云作为需求方与摩尔线程作为芯片方的联合，补上了国产算力从单卡验证到集群部署的关键一环，也为其他云厂商采用国产卡树立了可参照的样板，降低其规模部署的决策风险，缩短评估周期，加快产业跟进，推动国产算力从可用走向好用，需求供给联动比单点突破更能推动落地。

业内强调，硬件只是入场券，CUDA式软件生态才是真正护城河，国产GPU能否被广泛应用，取决于编译器、算子库与开发工具链能否形成完整闭环，让存量代码平滑迁移，降低开发与迁移的综合成本与门槛，摆脱对兼容层依赖，形成自我演化正向循环与粘性，加快存量代码迁移效率。

需求侧同样在提速，据报道DeepSeek已订购十六万颗华为昇腾950DT加速器，用以替代英伟达H20，显示头部模型厂商正主动把训练底座转向国产，从而拉动上游产能扩张，加快本土供应链成熟与自主能力沉淀，主动权回到国内厂商手中。

从云到模型两端同步加码，国产算力集群开始进入“可用”与“敢用”的叠加阶段，但生态成熟度与长期性价比，仍将是决定替代速度的核心变量，需要持续投入与场景验证，唯有真实负载持续打磨才能从政策驱动转向市场驱动，抵御外部波动风险。