Gartner报告代理式AI登顶中国技术曲线 闭源占比降至28%

会懂网AI资讯，9月12日，Gartner发布《2026年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线报告》，代理式AI首次超越生成式AI，登上曲线顶端，成为中国企业最关注的技术方向，反映产业热点出现明显切换与重构，企业资源正从通用模型军备竞赛中抽身。

报告认为，代理式AI已成为中国企业最关注的技术方向，而以具身形态落地的物理AI被视为下一个潜在风口，但距真正成熟至少还需要五到十年时间，短期仍处早期投入阶段，企业宜理性评估落地节奏与回报避免盲目跟风，结合真实业务小步快跑积累经验。

在模型选型上，中国企业使用闭源大模型的比例持续下滑：两年前约为百分之八十，三个月前降到百分之五十，最新已降至百分之二十八，开源化趋势在成本与自主可控驱动下明显加速，企业倾向用更低成本获得可控能力，开源路线从可选项变多数默认，重塑供给格局与采购偏好。

Gartner指出，大模型正从“颠覆性技术”降级为“需与其他技术配合的组件”，单一模型的稀缺性下降，工程化集成与场景适配能力的重要性随之上升，产业竞争向应用层迁移，价值更多来自组合与编排，模型厂商护城河转向行业知识与工具生态，纯参数规模不再是决胜关键。

以Agent为核心的技术取代生成式AI站上风口，反映出市场关注点从“能否生成内容”转向“能否自主完成多步骤任务”，企业采购更看重可执行、可度量与可嵌入现有业务流程，采购决策正从演示转向审视落地指标与稳定嵌入能力，强调实际产出而非演示堆砌。

这份曲线为中国AI产业提供了优先级参考：在通用模型竞争趋平的当下，围绕智能体编排、工具调用与行业工作流的深耕，可能比追逐更大参数规模更具现实商业意义，把有限算力投向能形成壁垒的场景比追热度更有意义，资源应投高价值环节，提升转化效率。