DeepSeek V4.1-Flash开启内测:原生多模态,速度与成本再优化

DeepSeek V4.1-Flash开启内测:原生多模态,速度与成本再优化

会懂网AI资讯,9月9日,多方消息确认DeepSeek V4.1-Flash已低调进入内测。开发者无需改动base_url,只需把模型名改为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可直接调用,计费与V4-Flash保持一致。

从外部反馈看,新版本最显著的标签是”速度极快”,并首次原生支持多模态。视觉理解此前恰是DeepSeek的相对短板,此次补齐意味着其模型能力矩阵进一步完善。

事实上DeepSeek在多模态上早有铺垫。8月21日官方上线了实验版V4-Flash-Vision-Exp,其多模态Agent能力已逼近主流闭源模型;8月13日开源的Harness v0.1更在不到24小时内拿下GitHub超7万星。

计费保持不变是另一个关键信息。在能力提升的同时不涨价,意味着单位成本实际上在下降。这与DeepSeek一贯的策略一致——用工程优化压低推理成本,再以价格优势推动普及。

内测模型名中带有expires-on-0910的过期标识,说明这是有时间窗口的测试版本。这类做法在行业中并不少见:通过限时内测收集真实反馈,同时控制初期算力压力,待稳定后再正式发布。

随着V4全系正式版与峰谷分时定价机制逐步落地,V4.1-Flash的内测意味着DeepSeek正把”快”与”省”卷成新的默认值。对整个行业而言,这种成本压力会传导到所有模型厂商身上。

从产品策略看,内测采用限时模型名的方式也便于灰度管理。开发者可以并行调用新旧版本对比效果,而不影响既有业务。这种低风险的切换方式,对于已经在使用API的企业客户而言相当友好。

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