Nota联手LG电子与Mobilint，用韩国国产NPU优化人形机器人AI

会懂网AI资讯，9月8日，AI模型轻量化与优化公司Nota宣布，将与LG电子、Mobilint合作，基于韩国国产端侧AI半导体开发人形机器人。该项目由韩国产业通商资源部与韩国产业技术评价管理院推动，属于”K-on-device AI半导体技术开发项目”的人形机器人领域课题。

分工上，LG电子负责整体项目与人形机器人系统开发，Mobilint提供国产NPU，Nota则承担在NPU与真实机器人环境中高效运行AI模型的优化软件，并牵头”人形机器人AI模型优化”子课题。

优化之所以被列为独立子课题，源于物理AI的实时性要求。机器人必须通过摄像头实时处理视频信息、识别判断环境并立即行动。如果视觉-语言-动作（VLA）模型的推理变慢，就无法及时反映变化的情况，动作的准确度与稳定性都会下降。

Nota计划在模型上应用token压缩、量化、剪枝、知识蒸馏与逐层优化等技术，在最小化VLA性能损失的前提下，降低模型体积、计算量与内存占用。这些都是模型压缩领域的成熟手段，但在机器人实时场景中的组合应用仍有挑战。

实现本地运行的意义重大。若VLA能在机器人内部完成推理，机器人就不再依赖外部服务器——不受网络延迟影响、断网时仍可工作，数据也不必上传云端，这对家庭与工业场景的隐私与安全都更为友好。

从产业视角看，这一项目反映出各国对AI芯片自主可控的重视。韩国推动国产NPU在具身智能中的应用，与中国的国产算力替代、美国的芯片回流政策逻辑一致。算力自主正在成为全球性的产业议题。