GPT-6 Astra官方页面更新，上下文窗口达105万Token

会懂网AI资讯，9月8日，OpenAI更新GPT-6 Astra官方产品页面，全面公开技术规格与API定价。模型上下文窗口达105万Token，最大输出12.8万Token，知识截止日期为2026年4月30日。

API标准定价为输入10美元/百万Token、输出50美元/百万Token。这一价格是上一代的2.5倍，在模型普遍降价的趋势下显得格外突出。OpenAI的逻辑应该是：能力足够强的模型可以支撑溢价，用户愿意为更好的结果付费。

性能方面，官方披露ARC-AGI-3达到99.9%，FrontierMath Tier 4约97.6%，并达到OpenAI内部的”关键”网络安全等级。ARC-AGI一直是衡量抽象推理能力的硬指标，99.9%的得分意味着模型在这一维度上已接近满分。

105万Token的上下文窗口，是这次公布的另一个关键参数。它意味着模型可以一次性处理数百万字的材料——整本合同、完整代码库、长篇研究资料，都能在一次对话中完整纳入，而不必依赖检索与摘要。

对开发者而言，大上下文带来的不只是便利，还有成本问题。上下文越长，单次请求的Token消耗越大，账单增长可能超出预期。如何在充分利用上下文与控制成本之间取得平衡，是使用这类模型时必须考虑的课题。

目前该模型正分阶段向企业及付费用户开放，接入API、Azure与AWS Bedrock，但全量上线的确切日期尚未公布。分阶段开放是前沿模型发布后的常规做法，既便于观察实际使用中的问题，也能避免算力过载。

从竞争视角看，Astra的定价策略反映出OpenAI对自身能力的信心，也暗含风险。若竞争对手以更低价格提供接近的能力，用户迁移的动力会很强。模型厂商的护城河，正在从技术领先转向生态与工作流绑定。