Figure推出Index众包数据平台：108国超1600万条操作视频

会懂网AI资讯，9月8日，Figure AI推出Index众包数据平台，汇聚来自108个国家、超1600万条操作视频用于训练Helix模型。配套的Figure 03机器人已演示15英尺自动爬梯能力，”数据众包+海量算力”成为Figure的规模化路径。

1600万条视频的规模，在机器人数据领域属于顶级水平。数据的多样性同样重要——108个国家意味着不同的家居环境、物品类型与操作习惯，这有助于模型摆脱对特定场景的过拟合。

众包是获取大规模数据的现实选择。遥操作采集虽然质量高，但成本昂贵、速度有限；众包则能以较低成本快速扩大数据规模，代价是数据质量参差不齐，需要更强大的清洗与筛选机制。

Figure同时与Nscale签署数十亿美元的计算协议，部署最高10万颗GPU。数据规模与算力规模的同步扩张，说明公司认定了一条清晰的路径：用海量数据加海量算力，直接堆出泛化能力。

这条路径与大语言模型的成功经验一脉相承——当模型规模与数据量跨过某个阈值，能力会出现涌现式的跃升。不过机器人数据的复杂度更高，是否遵循同样的规律，目前仍是开放问题。

Figure 03演示的15英尺自动爬梯能力，是这一路线的最新成果展示。爬梯对平衡控制与步态规划要求极高，能在复杂地形中稳定移动，说明模型在运动控制上已具备相当能力。接下来要看的是，这种能力能否迁移到操作任务上。

从数据合规角度看，众包采集涉及大量家庭环境的视频，隐私保护是绕不开的议题。如何在采集、存储与使用环节建立透明机制，让用户清楚知道数据用途并拥有退出权，将直接影响平台的可持续性与社会接受度。