Figure AI与Nscale签署数十亿美元计算协议，部署10万颗GPU

会懂网AI资讯，9月8日，人形机器人公司Figure AI与算力平台Nscale签署初始35亿美元、总规模达数十亿美元的计算协议，将部署最高10万颗NVIDIA Vera Rubin GPU，用于训练其Helix模型。

10万颗GPU的规模，已经接近头部大模型公司的训练集群配置。这在具身智能领域是前所未有的投入，标志着机器人公司正式进入”算力军备竞赛”阶段。

背后的逻辑不难理解：机器人的世界模型需要处理海量视频与动作数据，模型规模与数据量的增长，对算力的需求不亚于语言模型。Figure显然认为，模型能力将是决定机器人竞争力的核心变量。

Vera Rubin是英伟达的新一代架构，单卡性能相比前代有显著提升。选择最新架构意味着Figure愿意承担早期采用的风险，换取性能上的领先。这类决策通常出现在竞争极其激烈、时间窗口紧迫的领域。

Nscale作为承接方，此前已与Anthropic签署450亿美元的算力协议，并正在洽谈35亿美元的IPO前融资。它能连续拿下大额订单，反映出市场对专用AI云服务的需求正在快速扩张。

从行业视角看，具身智能的竞争正在从”本体硬件”转向”大脑能力”。当机械结构趋于同质，决定机器人能做什么的将是模型——能否理解物理世界、能否泛化到新任务、能否在意外发生时快速调整。这些都需要算力来训练。

从风险角度看，巨额算力投入也带来压力。若模型能力的提升不及预期，或者商业化节奏慢于烧钱速度，公司将面临严峻的现金流考验。具身智能领域的算力竞赛，本质上是一场关于时间与耐心的豪赌。