Nuro东京启动公开道路测试，零样本自动驾驶配送出海

会懂网AI资讯，10月6日，近日，Nuro于二零二六年三月十日在东京启动自动驾驶配送的公开道路测试，这是其首次海外部署，共计二十四辆改装丰田Prius投入运营，采用安全员影子模式，并以零样本自动驾驶能力直接在日本道路运行，无需本地数据重新训练。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。

具体来看，Nuro的第三代R3无方向盘配送车最高时速三十五英里、载荷约五百磅，基于NVIDIA DRIVE Orin与Thor平台打造，此前已与Uber Eats、FedEx、Domino’s、Kroger和Walmart完成超过一百万次配送。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。

从技术细节出发，公司还与Lucid合作动力单元，并推出Nuro Driver授权方案对外输出L4能力，伙伴计划目标覆盖全球两万两千多辆车。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。

在产业层面，业内认为，Nuro从封闭园区走向公开道路、从美国走向海外，标志着低速无人配送进入可规模复制的新阶段，其授权模式也为车企与物流商提供了快速获得L4能力的捷径。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。

对开发者与企业用户而言，业内认为，Nuro从封闭园区走向公开道路、从美国走向海外，标志着低速无人配送进入可规模复制的新阶段，其授权模式也为车企与物流商提供了快速获得L4能力的捷径。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。

展望后续，业内认为，Nuro从封闭园区走向公开道路、从美国走向海外，标志着低速无人配送进入可规模复制的新阶段，其授权模式也为车企与物流商提供了快速获得L4能力的捷径。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。