会懂网AI资讯，10月4日，近日，ServiceNow在Knowledge 2026大会发布ServiceNow Otto，作为统一的人工智能体验层，整合了旗下Now Assist、Moveworks与AI Experience等能力，让员工用一个入口完成跨系统的查询、执行与自动化。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。
具体来看，Otto配合AI Control Tower与Autonomous Workforce，把智能体从单点助手升级为可编排、可治理的自主工作流，并自七月起把Azure OpenAI、AWS Claude与Google Gemini等第三方模型设为开箱默认，降低企业接入前沿模型的门槛。
从技术细节出发，在生态上，ServiceNow与埃森哲推出前向部署工程计划，目标到二〇三〇年订阅收入突破三百亿美元、AI占年化合同金额逾三成。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。
在产业层面，从战略看，ServiceNow把AI深度嵌入其工作流程平台，用Otto把既有流程数据转化为智能生产力。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。
对开发者与企业用户而言，业内认为，统一AI体验层正成为企业软件AI化的主流形态，ServiceNow的先发卡位优势明显。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。
展望后续，对企业客户而言，Otto意味着分散在多个系统里的流程可以被智能体统一调度。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。市场分析认为，谁先在大模型与Agent的工程化上建立优势，谁就更可能在下一轮竞争中占先。
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