Databricks完成五千万美元战略轮，估值一百九十亿美元

会懂网AI资讯，10月3日，近日，韩国风投机构SBVA宣布参与Databricks五千万美元战略投资轮，该轮由美国风投Coatue领投，全球投资者包括SBVA、Blackstone、MGX与Sixth Street，本轮融资后Databricks估值达一百九十亿美元，SBVA决定投资基于其判断——随着AI应用扩大，有效管理与利用数据的技术正变得越来越重要。

具体来看，Databricks成立于二零一三年，是一家帮助企业整合、管理数据并用于构建AI的一体化数据平台公司，全球已有超过两万七千家企业与机构使用其平台，二零二六年第二季度收入同比增长超过百分之八十，SBVA CEO李俊杓表示将积极支持Databricks成长为驱动韩国与亚洲市场企业AI应用的关键公司。

从技术细节出发，在产品与技术层面，Databricks十月发布了一系列更新，JDBC Unity Catalog连接在无服务器计算上正式全面可用，支持SSL证书，ai_extract的标准模式采用新模型检查点，速度快二点三倍的同时提升整体质量且不增加成本，跨引擎的基于属性的访问控制ABAC正式全面可用。

在产业层面，面向智能体的能力也在加速，OpenJev即Qwen3.5 4B已上线Unity Gateway，可作为按Token付费的模型服务用于评测是、否、选择与评分类问题，Databricks Sandbox提供隔离虚拟机用于运行智能体生成的代码，基于Lakebase的智能体记忆服务可在会话间持久化上下文与历史。

对开发者与企业用户而言，业内分析认为，Databricks与Snowflake在智能体方向上的趋同折射出数据平台的新竞争焦点，两者都把治理数据作为AI落地的底座，但智能体规范、语义视图与网关策略的可移植性成为新的锁定点，Iceberg让存储可移植，而智能体定义却不通用。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。

展望后续，对数据工程师而言，这意味着智能体的记忆、评估集与权限治理需要像任何数据表一样被纳入生命周期管理，Databricks此次融资与产品更新，都指向把数据平台从分析工具升级为智能体基础设施的方向。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。