Uber两年合作超三十家自动驾驶公司，平台化成扩张主路径

会懂网AI资讯，10月1日，近日，过去两年间，Uber已经与超过三十家自动驾驶公司建立合作，部分还进行了直接投资，并采取全球化布局。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。

具体来看，这一策略的形成有其历史脉络，Uber曾于二零一四年成立先进技术集团ATG并从卡内基梅隆大学机器人项目招募数十名研究人员，但随后经历了Waymo的商业秘密诉讼、创始人Kalanick辞职以及二零一八年坦佩市致命事故三重打击，测试被暂停。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。

从技术细节出发，二零二零年Dara Khosrowshahi接任后公司砍掉所有登月项目，把ATG出售给Aurora，但保留了股权，两年后又开始重新介入，二零二四年交易流明显加速。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。

在产业层面，目前Uber通过控股公司Neben Holdings持有Aurora百分之十九点七的A类股权，Uber Freight也在二零二五年宣布Aurora的自动驾驶卡车已在达拉斯与休斯顿之间完成往返运输。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。

对开发者与企业用户而言，地理扩张方面，二零二六年六月Uber与以色列公司Autobrains宣布计划待监管批准后在中国之外在慕尼黑推出Robotaxi项目，采用OEM中立模式，车辆搭载运行在NVIDIA Drive Hyperion平台上的智能体AI驾驶系统。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。

展望后续，Avomo原名Moove Cars，Uber早在二零二一年就持股百分之三十，负责管理Waymo与Uber在奥斯汀合作中的车队服务，包括清洁、维护、检测、充电与场站运营，也负责Uber与WeRide在马德里Robotaxi服务协议下的车队运营。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。