ServiceNow二季度AI合同破十亿，Otto与MCP Servers落地企业智能体

会懂网AI资讯，9月30日，近日，ServiceNow第二季度AI年度合同价值突破十亿美元，并实现约九倍的智能体部署增长，显示出企业级AI在IT运维与业务流程上的强劲需求。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。

具体来看，公司推出ServiceNow Otto，整合Now Assist与Moveworks能力，并发布AI Control Tower、Action Fabric与Build Agent等工具，把治理与编排做成平台级能力。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。

从技术细节出发，9月10日ServiceNow正式上线MCP Servers，支持Claude、Copilot与Gemini等模型接入，让企业智能体可以更安全地调用内部系统。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。

在产业层面，在澳大利亚，ServiceNow还发布AI Admin Center与AI Agent Advisor，进一步把智能体能力本地化。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。

对开发者与企业用户而言，ServiceNow的优势在于其沉淀的企业工作流数据，使智能体能站在结构化上下文之上执行动作。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。

展望后续，对CIO而言，关键不在模型本身，而在能否把智能体纳入可治理的流程。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。市场分析认为，谁先在大模型与Agent的工程化上建立优势，谁就更可能在下一轮竞争中占先。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。