会懂网AI资讯，9月29日，近日，有机构分析师在最新软件应用板块选股报告中指出，AI在软件行业的应用已从试验阶段迈入实质落地阶段，企业现在必须展示可量化的投资回报。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。
具体来看，报告提到，ServiceNow的AI相关业务收入已突破10亿美元，与微软同属这一里程碑阵营，公司在规模化增长与现金流生成方面均属业内顶尖，并受益于自动化与网络安全的长期结构性需求。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。
从技术细节出发，报告的核心判断是：企业AI支出依然强劲，但客户与投资者的关注焦点已从采用率转向实际业务成果，AI正逐渐成为企业的常规运营支出，首席财务官在评估AI投资时会将其与人力成本并列考量，并要求看到明确回报。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。
在产业层面，并非所有软件公司都能同等受益，最具优势的是两类——拥有核心业务记录系统的供应商，以及采用席位加用量混合定价模式的企业，前者具备稳固的客户关系，后者能直接受益于AI使用量增长。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。
对开发者与企业用户而言，主要风险在于AI支出扩张可能挤压企业整体软件预算，利润承压的时间可能比预期更久。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。
展望后续，主要风险在于AI支出扩张可能挤压企业整体软件预算，利润承压的时间可能比预期更久。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。市场分析认为，谁先在大模型与Agent的工程化上建立优势，谁就更可能在下一轮竞争中占先。
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