会懂网AI资讯，9月29日，近日，面壁智能联合创始人兼CEO李大海在第十四届天下贵州人年度盛典期间接受专访时表示，人工智能正在带来一场深刻的社会变革，而AI普惠有望弥合地域与产业鸿沟，贵商应当积极拥抱AI，这是贵商后发赶超的历史性机遇。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。
具体来看，作为贵州籍创业者，李大海的第四次创业选择了大模型赛道，2022年8月由清华孵化成立的面壁智能专注于高效大模型研发，核心目标是用更轻量化的模型实现更大模型的效果。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。
从技术细节出发，其开源端侧模型面壁小钢炮 MiniCPM 系列的全球下载量已超过5000万次，开发者将其应用于各类场景，这个数字本身就说明了端侧小模型的真实需求规模。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。
在产业层面，商业化方面，面壁智能聚焦法律领域，同时不断推动大模型上手机、上汽车、上机器人，实现端侧落地。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。
对开发者与企业用户而言，李大海判断，未来智能终端的核心推理需要在本地完成，就像人的大脑在本地思考，机器人也需要在本地推理，同时求助云端更聪明的大脑，最终形成端云协同，云端聚焦跨用户知识聚合、复杂场景校验与模型持续进化，端侧则依托密度法则，以极低算力开销完成从词元到业务价值的精准转化。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。
展望后续，这番判断实际上回应了当前行业最大的分歧之一：计算到底应该放在云上还是本地。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。市场分析认为，谁先在大模型与Agent的工程化上建立优势，谁就更可能在下一轮竞争中占先。
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