会懂网AI资讯，9月29日，近日，上海人工智能实验室持续推进书生系列全栈布局，在科学智能方向发布书生·端砚科学发现平台，作为AGI for Science珠穆朗玛计划的组成部分，面向科研流程贯通算力、数据、模型等要素，为研究者提供从假设到验证的一站式支撑，这类平台的目标是把AI从辅助文献检索推进到参与科研发现本身。
具体来看，在模型侧，Intern-S1-Pro于2026年2月开源的万亿参数科学AI模型具备国际奥赛级别的解题能力，书生科学多模态大模型的文本能力比肩国内外一流模型，科学能力在全模态上达到领先水平，作为融合科学专业能力的基础模型，Intern-S1的综合性能被认为是当前开源模型中的较优选择。
从技术细节出发，在具身智能方向，Intern-Robotics书生具身全栈引擎构建仿真、数据、训测三大引擎，旨在破解具身智能从数据、训练到实际应用的全链条难题，推动具身大脑从碎片化开发迈向全栈化量产，这与行业从单点算法突破转向工程体系建设的趋势一致。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。
在产业层面，在安全方向，Intern-SafeWork安全技术栈对AI风险进行评估、训练、基座、应用、验证的全方位管理，推动从让AI变得安全向打造安全的AI转变，这种把安全前置到模型训练阶段的思路，正在成为前沿实验室的标准配置。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。
对开发者与企业用户而言，实验室成立于2020年7月，由计算机科学家汤晓鸥教授负责组建，现任主任为周伯文，聚焦人工智能根技术，围绕基础理论、软硬件系统、核心技术等方向布局科研，并与多所顶尖高校签订战略合作框架协议共同培养专项博士生。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。
展望后续，从整体看，国家级科研机构的角色正在从论文产出转向平台供给，通过开源模型体系、科学发现平台与具身引擎向产业界输出基础能力，这种定位与企业形成互补而非竞争。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。
暂无评论内容