之江实验室主攻智能计算，开源模型与具身智能双轮驱动

会懂网AI资讯，9月17日，之江实验室作为浙江省级高能级科研平台，持续在智能计算、类脑计算与具身智能等方向推进原创性研究，并以开源大模型与算力平台辐射产业。依托长三角的制造与数字产业基础，之江把智能计算作为主攻方向，试图在算力架构与科学智能的交叉处形成特色，服务区域乃至全国的AI创新需求与产业升级。

在算力与系统层面，之江实验室布局高效能智能计算架构，探索存算一体、光计算与新型互连等前沿方向，目标是突破传统瓶颈对大模型训练与推理的约束。这类底层创新周期长、风险高，但一旦成型，将为国产AI提供不同于GPU堆叠的另类技术路线，也具有战略与安全意义，能缓解对单一供应链的依赖。

之江开源的高效大模型系列面向科研与产业开放，强调在中文与多模态任务上的适配。通过开源权重与配套工具链，之江降低高校与中小企业使用先进模型的门槛，并借助社区反馈迭代模型；这种开放科研模式与浙江活跃的民营经济结合，有助于把实验室成果更快转化为可用能力，缩短从论文到产品的周期。

具身智能是之江近年的重点之一。实验室将智能计算与机器人本体结合，研究感知、决策与运动的一体化控制，并在仿真到现实的迁移上积累方法。具身方向契合制造业大省的产业升级需求，之江有望以算力加本体加场景的组合，在机器人智能这一未来赛道提前卡位，为区域制造智能化提供底层支撑。具身智能前景广阔。

在科学智能上，之江把大模型用于材料、生命与健康等领域的计算加速，用生成式方法辅助候选筛选与实验设计。科研场景下AI的价值在于缩短发现周期，之江依托自身算力优势承接此类高价值任务，也使其在大模型之外找到更具壁垒的应用纵深，使基础研究与产业需求形成更紧密的耦合与正向循环。科学智能加速落地。

总体而言，之江实验室以智能计算为轴心，串联算力架构、开源模型、具身智能与科学智能，形成了科研与产业双轮驱动的格局。作为新型科研体制下的重要节点，之江的持续投入将影响区域AI创新生态的成色，其开源与具身方向的进展、装置升级与产学研协同值得长期关注与跟踪。其开源成果将持续赋能产业创新。