中国电信研究院报告 我国Token年消耗量四年将增350倍

会懂网AI资讯，9月15日，中国电信研究院正式发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告(2026)》。报告阐释了中国AI产业从大模型和算力竞赛，向智能体规模化落地、应用变现的战略转向，把观察视角从模型能力本身，转向支撑其运行的底层基础设施与成本结构。

报告预测，我国Token年消耗量2026年将达10亿亿，到2030年将超过3500亿亿。这意味着2026至2030年4年合计增长350倍，年复合增长率约333%，每年约是上年的4.3倍。增速之所以如此陡峭，关键在于智能体的运行方式：一个任务往往包含多轮调用与反复推理，消耗量远高于单次问答。

报告同时预计，未来2年至3年我国算力需求平均每年将增长近10倍。这一判断与Token消耗的增长相互印证，也提示基础设施的扩容节奏需要提前布局，否则供给端会成为应用落地的实际约束，尤其在推理高峰期，算力与网络的配套能力将直接决定服务体验。

需求结构的变化同样值得关注。报告指出，从需求结构看推理算力需求将远远超过训练算力，预计2029年我国推理算力市场占比将达到80%。这意味着数据中心的建设重点将从集中式的大规模训练集群，转向分布更广、响应更快、单位成本更低的推理能力供给，布局逻辑随之改变。

智能体规模化落地是上述变化的主要驱动因素。当模型从对话工具转变为能够调用工具、执行多步任务的系统，其运行时间更长、调用链条更复杂，对调度效率、网络时延与成本控制的敏感度也随之上升，基础设施的评价标准因此需要重新定义，不再只看峰值算力。

对运营商与云服务商而言，这份报告给出的不只是规模预测，更是能力建设的路线提示。如何在算力、网络与调度层面形成协同，把单位Token的成本持续压低，将决定其在智能体时代基础设施竞争中的位置，也将影响整个产业链在未来几年的投入方向与合作方式。