
会懂网AI资讯,9月9日,继Claude尝试攻克黎曼猜想后,OpenAI宣布动用10000个AI智能体协同运行88小时,攻克了一道千禧年大奖相关的数学难题。数学家陶哲轩对此既表达肯定,也提出了担忧。
千禧年大奖难题是克雷数学研究所在2000年提出的七道数学难题,每道悬赏100万美元,至今仅庞加莱猜想被解决。这类问题的难度在于需要全新的数学工具与深刻的洞察,而非单纯的计算能力。
10000个智能体协同88小时,这一规模本身就是里程碑。它意味着AI系统已经能够组织大规模并行探索——把问题拆解为大量子任务,分配给不同智能体分别尝试,再汇总验证有效路径。
这种”暴力美学”式的求解方式与人类的数学研究很不一样。人类数学家依赖直觉与洞察,在有限的尝试中找到关键突破口;而AI系统则通过海量并行搜索覆盖可能性空间,用规模换取成功率。
陶哲轩的”既点赞又担忧”颇具代表性。点赞在于AI确实推动了问题进展,担忧则在于:这种依赖大规模算力的方法,是否真的增进了人类对数学的理解,还是仅仅得到了一个答案。
更深层的问题是验证。当AI产出的证明长达数千页、由成千上万个步骤组成时,人类如何核验其正确性?这可能需要形式化证明工具的配合——就像Claude用Lean完成费马大定理证明那样,让机器自己检查每一步。
从更广的意义看,无论这一成果最终如何评价,它都标志着AI在数学研究中的角色发生了转变——从辅助计算工具,变成了可以独立承担探索任务的合作者。这种转变对科研组织方式的影响,可能比单个问题的解决更为深远。
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