会懂网AI资讯，10月15日，近日，面壁智能于二零二六年十月十三日正式发布新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.7，包含35B-A3B与1B两个版本。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。
具体来看，其中35B-A3B采用MoE架构，总参数三百五十亿、每次推理仅激活三十亿，是首个可在端侧无损流畅运行的开源MoE模型，仅约三GB内存即可运行，iPad Pro实测解码速度达十五token每秒以上，做到即问即答。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。
从技术细节出发，发布当日即支持瑞芯微、NVIDIA、Intel和Apple等国内外主流芯片平台，同时支持iOS、安卓和鸿蒙系统，并提供开源端侧适配代码及主流推理框架。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。
在产业层面，突破背后是面壁自研的LES前瞻专家调度技术：系统提前预测接下来要用到哪些专家，趁当前计算还在进行时就提前加载，让加载与计算同步推进，该技术为业界独家开源方案。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。
对开发者与企业用户而言，截至目前，面壁联合OpenBMB开源社区发布的MiniCPM系列全球累计下载量已突破六千万次，覆盖文本、视觉、语音全模态。多方数据显示，AI 应用的渗透率仍在快速提升，真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。
展望后续，截至目前，面壁联合OpenBMB开源社区发布的MiniCPM系列全球累计下载量已突破六千万次，覆盖文本、视觉、语音全模态。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。从长远看，模型与算力、数据的协同优化，将决定下一阶段智能应用的上限。相关团队表示，后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨，让能力真正可用好用。
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