波士顿动力迎来Alexa老将CEO，Atlas在现代工厂学排序

会懂网AI资讯，10月15日，近日，波士顿动力十月六日宣布，前亚马逊高级副总裁、Alexa与通用人工智能首席科学家、Amazon Nova基础模型家族负责人Rohit Prasad将于十月七日出任CEO，其十二年间帮助打造了Alexa并领导Nova模型家族，波士顿动力董事会主席、现代汽车集团副董事长Jaehoon Chang表示，此次任命旨在把机器人与AI产品经验、现代制造物流出行能力结合起来，加速Physical AI商业化。

具体来看，在产品侧，电动版Atlas今年一月在CES发布量产版，身高约一点九米、重约九十公斤、具备五十六个自由度，可在零下四华氏度到一百零四华氏度的工厂环境工作，首年产能已全部承诺给现代Robotics Metaplant Application Center与Google DeepMind两个客户，后者正把Gemini Robotics模型集成到Atlas平台。

从技术细节出发，九月二十一日，RMAC一期在现代佐治亚Metaplant投入运营，Atlas开始学习汽车零部件的准备与排序，现代集团计划未来几年在现代与起亚工厂部署两万五千台Atlas。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建，企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下，这类进展对开发者和行业用户都意义重大。

在产业层面，九月二十一日，RMAC一期在现代佐治亚Metaplant投入运营，Atlas开始学习汽车零部件的准备与排序，现代集团计划未来几年在现代与起亚工厂部署两万五千台Atlas。业内普遍认为，相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。从产业节奏看，头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务，竞争焦点已转向工程化与可用性。

对开发者与企业用户而言，九月二十一日，RMAC一期在现代佐治亚Metaplant投入运营，Atlas开始学习汽车零部件的准备与排序，现代集团计划未来几年在现代与起亚工厂部署两万五千台Atlas。对用户而言，此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验，智能助手的实用价值持续提升。值得关注的是，开源与开放策略正在改变技术扩散的路径，中小团队也能借此快速构建应用。

展望后续，九月二十一日，RMAC一期在现代佐治亚Metaplant投入运营，Atlas开始学习汽车零部件的准备与排序，现代集团计划未来几年在现代与起亚工厂部署两万五千台Atlas。相关进展将持续影响行业格局，值得长期跟踪。在监管与合规要求趋严的环境下，厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。