阶跃星辰发布Step 5 Preview,单任务成本约为Claude Opus 5的八分之一

会懂网AI资讯,9月26日,近日,阶跃星辰发布Step 5 Preview,重点面向AI编程、软件工程、专业知识工作和金融等场景,旨在提升模型在真实世界Agentic任务中的综合表现。这反映出人工智能技术正在从单点突破走向系统级能力的构建,企业与应用侧对此高度关注。在算力供给持续扩张与推理成本快速下行的背景下,这类进展对开发者和行业用户都意义重大。

具体来看,架构上,该模型采用稀疏混合专家设计,总参数量为6000亿,但每个词元实际激活参数仅270亿,支持100万词元上下文窗口并原生支持文本与视觉输入。业内普遍认为,相关能力的成熟将直接拉动上下游生态的协同创新与商业落地速度。从产业节奏看,头部厂商正把模型能力转化为可直接调用的服务,竞争焦点已转向工程化与可用性。

从技术细节出发,成本控制是这次发布的核心卖点,根据Artificial Analysis的数据,模型API输入输出价格分别为每百万词元1美元和2.7美元,在其综合指数口径下平均单任务成本约为0.71美元,官方测算在智能水平相当的情况下约为Claude Opus 5的八分之一。对用户而言,此类更新意味着更低的使用门槛与更稳定的体验,智能助手的实用价值持续提升。

在产业层面,不过也有分析指出,模型完成整套综合评测生成了约1.6亿输出词元,高于相近价位模型9200万词元的中位数,较低单价可能被更长的推理过程部分抵消。值得关注的是,开源与开放策略正在改变技术扩散的路径,中小团队也能借此快速构建应用。在监管与合规要求趋严的环境下,厂商在能力扩张的同时也更强调安全与可控。

对开发者与企业用户而言,榜单方面,Step 5 Preview在Artificial Analysis综合智能指数中取得44分,位居全球开源模型前三,软件工程评测得分67.7,仅次于GPT-6 Astra与Claude Opus 5两款闭源旗舰。多方数据显示,AI 应用的渗透率仍在快速提升,真实场景的反馈正反过来推动模型迭代。

展望后续,在包含220道专业金融问题的前沿金融基准中得分66.4,位列全球第二。相关进展将持续影响行业格局,值得长期跟踪。这类进展也折射出国内外在基础模型与智能体方向上的投入力度与路线差异。从长远看,模型与算力、数据的协同优化,将决定下一阶段智能应用的上限。相关团队表示,后续还会围绕稳定性、成本与场景适配持续打磨,让能力真正可用好用。

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